데이터를 가장 잘 대변하는 **직선의 방정식$(ax + b)$**을 찾는 것
데이터 전체, 파란색 점 전체를 가장 잘 대변하도록 직선을 긋는다면 이 직선은 어떤 모습이 될까 → Linear Regression의 핵심
$a$는 직선 방정식의 기울기, $b$는 직선의 y절편
데이터들을 잘 대변하는 직선의 방정식의 기울기 $a$과 y절편 $b$을 구하는 것
이 데이터를 가장 잘 대변하는 직선의 방정식은?
$cost(W, b)=\frac { 1 }{ m } \sum {i=1}^{m}{ { (H(x)}-y{ } })^{ 2 }$
가설과 실제 값의 차이를 제곱해서 평균을 낸 것
→ 가설과 데이터의 차가 음수일 가능성도 있기에 제곱하여 처리